λАТЛАС / ЛОКАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙАрхив ↗
Последняя серия · 21—26 июля 2026

Общий зачёт.
Без фальшивого №1.

14 текстовых конфигураций, шесть профилей с проверкой на десяти повторах и отдельный протокол Bonsai с увеличенным бюджетом рассуждений. Рейтинг разделяет строгие, сокращённые и условные результаты.

14текстовых конфигураций
42 × 10единый набор для 6 профилей
120,6токен/с · максимум серии
3уровня сопоставимости
00 / Модели и профили

Модель — это веса.
Профиль — способ запуска.

Поэтому одна и та же Ornith встречается несколько раз. Меняются квант, контекст, шаблон диалога, ускорение и размещение весов между видеокартой и ЦПУ — а не обязательно сама модель.

МодельКонкретный набор обученных весов: Ornith, Qwythos, Gemma, Bonsai.
ПрофильМодель плюс квант, контекст и все параметры запуска сервера.
Q5 / Q8Степень сжатия весов. Больше — обычно тяжелее и медленнее, но не всегда качественнее.
CpuMoe / MTPCpuMoe освобождает видеопамять; MTP пытается ускорить генерацию черновыми токенами.
Рекомендуемый профиль Ornith 9Bornith9b-q5km

Ornith 9B · Q5_K_M

Более лёгкий квант Q5_K_M: в этой серии дал то же качество, что Q8_0, но оказался быстрее и экономнее по видеопамяти.

Как запускался128K · Q5_K_M · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · штатный шаблон Ornith · кеш KV Q8_0
81%единый набор107,2токен/с10,5 ГиБвидеопамять
Контрольный тяжёлый квантornith9b-q8

Ornith 9B · Q8_0

Та же модель Ornith 9B с более точным, но более тяжёлым Q8_0. Нужна, чтобы проверить, окупается ли больший квант.

Как запускался128K · Q8_0 · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · штатный шаблон Ornith · кеш KV Q8_0
81%единый набор79,8токен/с12,7 ГиБвидеопамять
Основной профиль Qwythos 9Bqwythos-q6

Qwythos 9B · Q6_K с MTP

Q6_K с ускорением MTP: модель заранее предлагает короткую цепочку токенов и принимает удачные предположения.

Как запускался128K · Q6_K · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · MTP: черновик до 6 токенов · кеш KV Q8_0
81%единый набор120,4токен/с12,9 ГиБвидеопамять
Q8 с ускорением MTPqwythos-q8-mtp

Qwythos 9B · Q8_0 с MTP

Тяжёлый Q8_0 с MTP. Запас видеопамяти уменьшен специально, чтобы веса оставались на видеокарте и ускорение не срывалось.

Как запускался128K · Q8_0 · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · MTP: черновик до 3 токенов · кеш KV Q8_0
73.8%единый набор119,2токен/с14,2 ГиБвидеопамять
Контроль без MTPqwythos-q8-nomtp

Qwythos 9B · Q8_0 без MTP

Отдельный Q8_0 GGUF без MTP-головы. Это базовая точка, по которой виден именно эффект ускорения MTP.

Как запускался128K · Q8_0 · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · кеш KV Q8_0
81%единый набор76,2токен/с12,7 ГиБвидеопамять
Рабочий профиль Ornith 35Bornith-q5km

Ornith 35B · CpuMoe 28

Основная настройка для 16 ГБ: 28 наборов экспертных весов MoE оставлены в оперативной памяти, остальное — на видеокарте.

Как запускался256K · Q5_K_M · CpuMoe 28 · без MTP · штатный шаблон Ornith · кеш KV Q8_0
78.6%единый набор43,2токен/с13,7 ГиБвидеопамять
Профиль с запасом видеопамятиornith-moe35

Ornith 35B · CpuMoe 35

Та же модель и тот же шаблон, но семь дополнительных наборов экспертных весов перенесены на ЦПУ. Видеопамяти свободнее, генерация медленнее.

Как запускался256K · Q5_K_M · CpuMoe 35 · без MTP · штатный шаблон Ornith · кеш KV Q8_0
85.7%единый набор36,2токен/с10,0 ГиБвидеопамять
Проверка другого шаблона диалогаornith-froggeric

Ornith 35B · шаблон Froggeric

Не третья степень выгрузки: здесь остаётся CpuMoe 28. Меняется только шаблон диалога Froggeric.

Как запускался256K · Q5_K_M · CpuMoe 28 · без MTP · шаблон Froggeric · кеш KV Q8_0
78.6%единый набор42,9токен/с13,7 ГиБвидеопамять
Скоростной профиль Gemmagemma4-unsloth-48k

Gemma 4 Unsloth 26B · 48K

Альтернативный квант Unsloth UD-IQ4_XS. Экспертные веса не вынесены на ЦПУ, поэтому профиль быстрый, но окно ограничено 48K.

Как запускался48K · UD-IQ4_XS · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · кеш KV Q8_0
88.1%единый набор120,6токен/с15,4 ГиБвидеопамять
Официальный квант Googlegemma4-google-64k-cpumoe

Gemma 4 Google 26B · 64K

QAT q4_0 от Google с четырьмя MoE-слоями на ЦПУ, чтобы разместить контекст 64K в 16 ГБ видеопамяти.

Как запускался64K · Q4_0 QAT · CpuMoe 4 · без MTP · кеш KV Q8_0
81%единый набор102,4токен/с15,0 ГиБвидеопамять
Кодовая модель с длинным окномqwopus-128k-yarn4

Qwopus Coder 35B · 128K

Qwopus Coder с MTP и расширением исходного окна 32K до 128K через YaRN ×4.

Как запускался128K · Q4_K_M · CpuMoe 31 · MTP: черновик до 3 токенов · YaRN ×4 · кеш KV Q8_0
88.1%единый набор55,7токен/с11,1 ГиБвидеопамять
Универсальный профиль Qwen 35Bqwen36-aessedai-q5km

Qwen AesSedai 35B · без MTP

AesSedai в Q5_K_M без MTP. Служит обычной точкой сравнения для 35B MoE-моделей на длинном контексте.

Как запускался256K · Q5_K_M · CpuMoe 31 · без MTP · кеш KV Q8_0
78.6%единый набор38,1токен/с12,8 ГиБвидеопамять
Специализированная AgentWorldagentworld-q5km

Qwen AgentWorld 35B · Q5

Qwen-AgentWorld 35B в UD-Q5_K_M. Отдельная модель, ориентированная на агентные сценарии, а не режим запуска AesSedai.

Как запускался256K · UD-Q5_K_M · CpuMoe 31 · без MTP · кеш KV Q8_0
73.8%единый набор38,2токен/с13,0 ГиБвидеопамять
Особый тернарный протоколbonsai-27b-q2

Bonsai 27B · тернарная

Тернарная Bonsai запускается не в основной сборке llama.cpp, а в отдельной среде PrismML. Результат с большим бюджетом ответа условно сопоставим.

Как запускался256K · Q2_0 · тернарная · среда PrismML · CpuMoe не применяется · без MTP · шаблон Qwen · кеш KV q4_0 · ответ минимум 32K
81%единый набор67,6токен/с14,4 ГиБвидеопамять
Разбор Ornith 35B

28 — быстрее.
35 — свободнее.

CpuMoe — не число целиком выгруженных блоков. Параметр оставляет экспертные веса MoE первых N слоёв в оперативной памяти. При значении 35 на ЦПУ находятся экспертные веса ещё семи слоёв по сравнению с 28.

Рекомендуется для текстаornith-q5km

Ornith 35B · CpuMoe 28

Основная настройка для 16 ГБ: 28 наборов экспертных весов MoE оставлены в оперативной памяти, остальное — на видеокарте.

Генерация
43,19 токена/с
Обработка входа
613,90 токена/с
Первый токен
602 мс
Видеопамять
13,7 ГиБ
Оперативная память
24,5 ГиБ
Загрузка модели
17,6 с
Единый набор, один прогон
33/42
Максимальный запас памятиornith-moe35

Ornith 35B · CpuMoe 35

Та же модель и тот же шаблон, но семь дополнительных наборов экспертных весов перенесены на ЦПУ. Видеопамяти свободнее, генерация медленнее.

Генерация
36,23 токена/с
Обработка входа
524,18 токена/с
Первый токен
695 мс
Видеопамять
10,0 ГиБ
Оперативная память
28,3 ГиБ
Загрузка модели
11,6 с
Единый набор, один прогон
36/42
−3,7 ГиБвидеопамять+3,7 ГиБоперативная память−16.1%скорость генерации+93 мсдо первого токена

Ornith 35B · шаблон Froggeric: CpuMoe 28; меняется только формат диалога.

Обе Ornith 9B: CpuMoe 0; это сравнение квантов Q5_K_M и Q8_0, а не выгрузки.

01 / Короткий ответ

Один пьедестал
здесь был бы ложью.

Практический выбор опирается на повторяемый единый набор, а матрица одиночного прогона остаётся картой возможностей и длинного контекста.

AЛучший баланс

Ornith 9B · Q5_K_M

Верхняя группа на едином наборе при десяти повторах, 9/9 задач на длинный контекст, 6/6 по транскриптам до 32K и 107 токен/с при 10,5 ГиБ видеопамяти.

84%10 повторов107,2токен/с10,5 ГиБвидеопамять
BКачество / скорость

Gemma 4 Unsloth 26B · 48K

Лидер по устойчивости единого набора и скорости. Результат 43/48 честно живёт в отдельной лиге: три задачи на 64K были пропущены.

86.7%10 повторов120,6токен/с43/48матрица
CВозможности / условный результат

Bonsai 27B · тернарная

Штатно 29/51; с увеличенным бюджетом рассуждений 42/51. Второй результат нельзя превращать в обычное место без перегона всего парка.

+13решённых задач2,49×токены ответа3/3OpenCode
02 / Матрица одиночного прогона

Результаты текстовой матрицы

Доля решённых задач; каждая полоса начинается от нуля. Номер получают только профили с полным и одинаковым знаменателем из 51 задачи.

—
Gemma 4 Unsloth 26B · 48KСкоростной профиль Gemma · UD-IQ4_XS · 48K · сокращённый
89.6%43/48
01
Ornith 35B · CpuMoe 35Профиль с запасом видеопамяти · Q5_K_M · 256K · полный 51
88.2%45/51
01
Qwopus Coder 35B · 128KКодовая модель с длинным окном · Q4_K_M · 128K · полный 51
88.2%45/51
03
Ornith 9B · Q5_K_MРекомендуемый профиль Ornith 9B · Q5_K_M · 128K · полный 51
84.3%43/51
03
Ornith 9B · Q8_0Контрольный тяжёлый квант · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/51
03
Qwythos 9B · Q6_K с MTPОсновной профиль Qwythos 9B · Q6_K · 128K · полный 51
84.3%43/51
03
Qwythos 9B · Q8_0 без MTPКонтроль без MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/51
—
Gemma 4 Google 26B · 64KОфициальный квант Google · Q4_0 QAT · 64K · сокращённый
83.3%40/48
—
Bonsai 27B · тернарнаяОсобый тернарный протокол · Q2_0 · тернарная · 256K · особый протокол
82.3%42/51
07
Ornith 35B · шаблон FroggericПроверка другого шаблона диалога · Q5_K_M · 256K · полный 51
82.3%42/51
07
Ornith 35B · CpuMoe 28Рабочий профиль Ornith 35B · Q5_K_M · 256K · полный 51
82.3%42/51
07
Qwen AesSedai 35B · без MTPУниверсальный профиль Qwen 35B · Q5_K_M · 256K · полный 51
82.3%42/51
10
Qwythos 9B · Q8_0 с MTPQ8 с ускорением MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
78.4%40/51
11
Qwen AgentWorld 35B · Q5Специализированная AgentWorld · UD-Q5_K_M · 256K · полный 51
72.5%37/51
полный протокол из 51 задачи сокращённый знаменатель особый бюджет ответа Bonsai при штатном бюджете
03 / Карта компромиссов

Качество и скорость генерации

Одна точка — одна конфигурация. Размер показывает пиковую видеопамять; контурный маркер означает результат с иной сопоставимостью.

  • Qwen AgentWorld 35B · Q5: балл матрицы 72.5%, генерация 38,2 токен/с, пиковая видеопамять 13,0 ГиБ, статус — полный 51.
  • Bonsai 27B · тернарная: балл матрицы 82.3%, генерация 67,6 токен/с, пиковая видеопамять 14,4 ГиБ, статус — особый протокол.
  • Gemma 4 Google 26B · 64K: балл матрицы 83.3%, генерация 102,4 токен/с, пиковая видеопамять 15,0 ГиБ, статус — сокращённый.
  • Gemma 4 Unsloth 26B · 48K: балл матрицы 89.6%, генерация 120,6 токен/с, пиковая видеопамять 15,4 ГиБ, статус — сокращённый.
  • Ornith 35B · шаблон Froggeric: балл матрицы 82.3%, генерация 42,9 токен/с, пиковая видеопамять 13,7 ГиБ, статус — полный 51.
  • Ornith 35B · CpuMoe 35: балл матрицы 88.2%, генерация 36,2 токен/с, пиковая видеопамять 10,0 ГиБ, статус — полный 51.
  • Ornith 35B · CpuMoe 28: балл матрицы 82.3%, генерация 43,2 токен/с, пиковая видеопамять 13,7 ГиБ, статус — полный 51.
  • Ornith 9B · Q5_K_M: балл матрицы 84.3%, генерация 107,2 токен/с, пиковая видеопамять 10,5 ГиБ, статус — полный 51.
  • Ornith 9B · Q8_0: балл матрицы 84.3%, генерация 79,8 токен/с, пиковая видеопамять 12,7 ГиБ, статус — полный 51.
  • Qwen AesSedai 35B · без MTP: балл матрицы 82.3%, генерация 38,1 токен/с, пиковая видеопамять 12,8 ГиБ, статус — полный 51.
  • Qwopus Coder 35B · 128K: балл матрицы 88.2%, генерация 55,7 токен/с, пиковая видеопамять 11,1 ГиБ, статус — полный 51.
  • Qwythos 9B · Q6_K с MTP: балл матрицы 84.3%, генерация 120,4 токен/с, пиковая видеопамять 12,9 ГиБ, статус — полный 51.
  • Qwythos 9B · Q8_0 с MTP: балл матрицы 78.4%, генерация 119,2 токен/с, пиковая видеопамять 14,2 ГиБ, статус — полный 51.
  • Qwythos 9B · Q8_0 без MTP: балл матрицы 84.3%, генерация 76,2 токен/с, пиковая видеопамять 12,7 ГиБ, статус — полный 51.
9B 26–35B сокращённый / условныйФокусные оси: 30–130 токен/с · 65%–95%
04 / Повторяемость

Единый набор на десяти повторах

Каждый профиль: 42 одинаковые задачи × 10 начальных значений. Длинный контекст не входит в диапазон — он выполнялся только в первом повторе.

60%70%80%90%95%
A
Gemma 4 Unsloth 26B · 48K6 нестабильных задач · ст. откл. 3,05 п.п.
86.67%35–39 / 42
A
Ornith 9B · Q5_K_M11 нестабильных задач · ст. откл. 2,83 п.п.
845%34–37 / 42
A
Qwopus Coder 35B · 128K17 нестабильных задач · ст. откл. 4,19 п.п.
83.57%32–37 / 42
B
Qwythos 9B · Q6_K с MTP21 нестабильных задач · ст. откл. 5,22 п.п.
76.19%29–35 / 42
B
Ornith 35B · CpuMoe 2814 нестабильных задач · ст. откл. 5,05 п.п.
75.95%29–36 / 42
B
Qwen AesSedai 35B · без MTP17 нестабильных задач · ст. откл. 3,23 п.п.
74.76%28–33 / 42
05 / Профиль ошибок

Результаты по наборам задач

Число в ячейке — решено/проверено. Более тёмный синий означает большую долю, но точное значение остаётся видимым.

КонфигурацияКодЛогикаИнструментыИнструкцииРусскийДлинный контекст
Qwen AgentWorld 35B · Q5UD-Q5_K_M · 256K9/1275%8/8100%8/8100%6/875%0/60%6/967%
Bonsai 27B · тернарнаяQ2_0 · тернарная · 256K11/1292%8/8100%7/888%5/863%3/650%8/989%
Gemma 4 Google 26B · 64KQ4_0 QAT · 64K11/1292%8/8100%8/8100%6/875%1/617%6/6100%
Gemma 4 Unsloth 26B · 48KUD-IQ4_XS · 48K12/12100%8/8100%8/8100%6/875%3/650%6/6100%
Ornith 35B · шаблон FroggericQ5_K_M · 256K9/1275%8/8100%7/888%8/8100%1/617%9/9100%
Ornith 35B · CpuMoe 35Q5_K_M · 256K11/1292%8/8100%8/8100%8/8100%1/617%9/9100%
Ornith 35B · CpuMoe 28Q5_K_M · 256K9/1275%8/8100%7/888%8/8100%1/617%9/9100%
Ornith 9B · Q5_K_MQ5_K_M · 128K9/1275%8/8100%8/8100%7/888%2/633%9/9100%
Ornith 9B · Q8_0Q8_0 · 128K9/1275%8/8100%8/8100%8/8100%1/617%9/9100%
Qwen AesSedai 35B · без MTPQ5_K_M · 256K9/1275%8/8100%8/8100%7/888%1/617%9/9100%
Qwopus Coder 35B · 128KQ4_K_M · 128K11/1292%8/8100%7/888%6/875%5/683%8/989%
Qwythos 9B · Q6_K с MTPQ6_K · 128K9/1275%7/888%8/8100%6/875%4/667%9/9100%
Qwythos 9B · Q8_0 с MTPQ8_0 · 128K6/1250%7/888%8/8100%7/888%3/650%9/9100%
Qwythos 9B · Q8_0 без MTPQ8_0 · 128K9/1275%6/875%8/8100%7/888%4/667%9/9100%
06 / Русские транскрипты

Проверка по глубине контекста

Три задачи на окно: финальное решение, список действий и исправление ошибок распознавания речи. Прочерк означает, что профиль на этой глубине не запускался.

Профиль8K32K64KИтого
Ornith 9B · Q5_K_Mштатный бюджет3/33/3—6/6100%
Bonsai 27B · тернарнаябюджет ответа 32K3/32/32/37/978%
Qwythos 9B · Q6_K с MTPштатный бюджет3/32/32/37/978%
Gemma 4 Unsloth 26B · 48Kштатный бюджет2/31/3—3/650%
Qwopus Coder 35B · 128Kштатный бюджет0/31/32/33/933%
Gemma 4 Google 26B · 64Kштатный бюджет1/30/3—1/617%
Qwen AgentWorld 35B · Q5штатный бюджет0/30/3—0/60%
Ornith 35B · CpuMoe 28штатный бюджет0/30/3—0/60%
Qwen AesSedai 35B · без MTPштатный бюджет0/30/3—0/60%
07 / Быстрая проверка изображений

Время до первого токена

Все профили получили 4/4, поэтому график показывает только задержку. Набор слишком прост и мал, чтобы ранжировать визуальный интеллект.

Gemma 4 Unsloth 26B · изображения4/4 · 15,4 ГиБ
482 мс
Gemma 4 Google 26B · изображения4/4 · 15,2 ГиБ
510 мс
Qwythos 9B · изображения4/4 · 13,3 ГиБ
766 мс
Bonsai 27B · изображения4/4 · 15,2 ГиБ
984 мс
Qwopus Coder 35B · изображения4/4 · 12,1 ГиБ
1 583 мс
Qwen AesSedai 35B · изображения4/4 · 13,7 ГиБ
1 760 мс
08 / Точные значения

Все профили страницы

Сортировка не отменяет статус сопоставимости. Проценты всегда идут рядом с числителем и знаменателем.

КонфигурацияМатрицаЕдиный набор10 повторовСкоростьПервый токенВидеопамятьАгентские задачи
A
Gemma 4 Unsloth 26B · 48KСкоростной профиль Gemma · UD-IQ4_XS · 48K · сокращённый
89.6%43/4888.1%37/4286.67%35–39/42120,6токен/с125мс15,4 ГиБ15 768 МиБ—не гонялся
B
Ornith 35B · CpuMoe 35Профиль с запасом видеопамяти · Q5_K_M · 256K · полный 51
88.2%45/5185.7%36/42—n=136,2токен/с695мс10,0 ГиБ10 241 МиБ—не гонялся
A
Qwopus Coder 35B · 128KКодовая модель с длинным окном · Q4_K_M · 128K · полный 51
88.2%45/5188.1%37/4283.57%32–37/4255,7токен/с600мс11,1 ГиБ11 338 МиБ2/3803 с
A
Ornith 9B · Q5_K_MРекомендуемый профиль Ornith 9B · Q5_K_M · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/42845%34–37/42107,2токен/с100мс10,5 ГиБ10 752 МиБ—не гонялся
B
Ornith 9B · Q8_0Контрольный тяжёлый квант · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/42—n=179,8токен/с106мс12,7 ГиБ13 005 МиБ—не гонялся
A
Qwythos 9B · Q6_K с MTPОсновной профиль Qwythos 9B · Q6_K · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/4276.19%29–35/42120,4токен/с148мс12,9 ГиБ13 190 МиБ3/3181 с
B
Qwythos 9B · Q8_0 без MTPКонтроль без MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/42—n=176,2токен/с113мс12,7 ГиБ13 001 МиБ—не гонялся
B
Gemma 4 Google 26B · 64KОфициальный квант Google · Q4_0 QAT · 64K · сокращённый
83.3%40/4881%34/42—n=1102,4токен/с194мс15,0 ГиБ15 402 МиБ—не гонялся
B
Bonsai 27B · тернарнаяОсобый тернарный протокол · Q2_0 · тернарная · 256K · особый протокол
82.3%42/5181%34/42—n=167,6токен/с226мс14,4 ГиБ14 734 МиБ3/3194 с
B
Ornith 35B · шаблон FroggericПроверка другого шаблона диалога · Q5_K_M · 256K · полный 51
82.3%42/5178.6%33/42—n=142,9токен/с603мс13,7 ГиБ14 041 МиБ—не гонялся
A
Ornith 35B · CpuMoe 28Рабочий профиль Ornith 35B · Q5_K_M · 256K · полный 51
82.3%42/5178.6%33/4275.95%29–36/4243,2токен/с602мс13,7 ГиБ14 041 МиБ3/3353 с
A
Qwen AesSedai 35B · без MTPУниверсальный профиль Qwen 35B · Q5_K_M · 256K · полный 51
82.3%42/5178.6%33/4274.76%28–33/4238,1токен/с657мс12,8 ГиБ13 115 МиБ3/3444 с
B
Qwythos 9B · Q8_0 с MTPQ8 с ускорением MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
78.4%40/5173.8%31/42—n=1119,2токен/с128мс14,2 ГиБ14 573 МиБ—не гонялся
B
Qwen AgentWorld 35B · Q5Специализированная AgentWorld · UD-Q5_K_M · 256K · полный 51
72.5%37/5173.8%31/42—n=138,2токен/с644мс13,0 ГиБ13 313 МиБ3/31 029 с
09 / Методология и источники

Что можно сравнивать.

Сайт хранит версионированный снимок первичных результатов. Опубликованная сборка не читает локальные папки и не пересчитывает данные на лету.

01

Единый набор

42 задачи: 12 на код, по 8 на логику, инструменты и инструкции, 6 на русский. Только этот слой повторён десять раз для шести профилей.

02

Длинный контекст

До девяти синтетических задач выполнены один раз. Транскрипты отдельно проверяют 8/32/64K; заявленное окно не равно доказанному поиску на всём окне.

03

Наблюдаемая скорость

Медианы сервера показывают скорость настроенных профилей. Запросы иногда многосоставные; это не чистая аппаратная микропроверка.

04

Ответвление Bonsai

Отдельная среда PrismML под qwen35/Q2_0. Скорость реальна для этой установки, но не является чистым сравнением с основной веткой llama.cpp.

01

Gemma 48K/64K имеет знаменатель 48 вместо 51: три задачи на длинный контекст 64K автоматически пропущены.

02

Визуальные псевдонимы используют тот же текстовый GGUF с mmproj и набор всего из 4 задач; это не отдельные участники общего зачёта.

03

Штатный Ornith, froggeric и CpuMoe35 используют один GGUF и являются конфигурационным сравнением A/B, а не тремя моделями.

04

BFCL 94,25% действителен только для Qwythos Q6 и категории простых вызовов Python; расширенные повторы Q8 и Ornith недействительны из-за инфраструктуры.

05

Для Qwopus OpenCode используется корректный второй повтор 2/3 за 802,7 с; стартовый прогон и первый повтор исключены.

06

Быстрый прогон LIBRA на 10 задач и не начавшийся полный прогон не входят в рейтинг.

07

Первичные отчёты и результаты имеют приоритет над текстовыми сводками при расхождении.

Первичные источники и статус прогонов +

недействительныйbench/results/overnight-bfcl-expanded-20260723недействительный прогон BFCL

недействительныйbench/results/overnight-bfcl-expanded-20260724-retry1недействительный прогон BFCL

недействительныйbench/results/overnight-bfcl-expanded-20260724-retry2недействительный прогон BFCL

первичныйbench/results/bonsai-agent-opencode-20260726/bonsai-27b-q2-harness-opencode.jsonlжурнал агентских задач JSONL

первичныйbench/results/bonsai-hibudget-20260725первичная матрица JSONL

первичныйbench/reports/20260725-182159-bonsai-hibudget-20260725.jsonсводный отчёт матрицы

первичныйbench/results/bonsai-matrix-20260725/llama-bench-bonsai-27b-q2.jsonзамер llama-bench

вспомогательныйllama-ternary/AGENTS.mdЗафиксированные замеры ёмкости и PPL; первичные отчёты остаются источником метрик рейтинга.

первичныйbench/results/bonsai-matrix-20260725первичная матрица JSONL

первичныйbench/reports/20260725-160908-bonsai-matrix-20260725.jsonсводный отчёт матрицы

первичныйbench/results/bonsai-hibudget-transcript-20260726журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/results/bonsai-transcript-20260725журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/results/overnight-agent-gemma-pi-20260723/gemma4-unsloth-48k-harness-pi-host.jsonlКорректный модельный исход 0/3: прогон завершён, инфраструктурных ошибок среды нет.

первичныйbench/results/luna-agent-opencode-20260721-retry2/qwopus-128k-yarn4-harness-opencode.jsonlжурнал агентских задач JSONL

первичныйbench/results/luna-agent-opencode-20260721-retry1Четыре корректных профиля; первый повтор Qwopus исключён из-за дефекта фильтра снимков.

первичныйbench/results/luna-agent-pi-20260721журнал агентских задач JSONL

вспомогательныйbench/LUNA_CHECKLIST_20260721.mdДокументирует причины исключения старого прогона OpenCode и первого повтора Qwopus.

первичныйbench/results/luna-matrix-20260721первичная матрица JSONL

первичныйbench/reports/20260721-173740-luna-matrix-20260721.jsonСводка 13 текстовых и 5 визуальных профилей; проверяется по первичным JSONL.

первичныйbench/results/overnight-stability-10seed-20260723Единый набор: 42 задачи × 10 повторов; длинный контекст выполнен только в первом повторе и хранится отдельно.

первичныйbench/results/luna-transcript64-20260721журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/results/luna-transcript-20260721журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/profiles.jsonНазвания, семейства, контекст, MTP, класс размера и пути профилей запуска.

первичныйbench/results/luna-bfcl-20260721/external/qwythos-q6/bfclИспользуется категория простых вызовов Python, а не размытый общий результат по незапущенным категориям.