λАТЛАС / ЛОКАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙАрхив ↗
Малые модели · ровно 9B

Q8 не победил.
Практичность — да.

Пять конфигураций Qwythos и Ornith: один общий стенд, единый набор из 42 задач, скорость, видеопамять, MTP и честная устойчивость на десяти повторах.

5вариантов 9B
2профиля с 10 повторами
94,25%BFCL Qwythos Q6
10,5 ГиБминимум видеопамяти
00 / Модели и профили

Модель — это веса.
Профиль — способ запуска.

Поэтому одна и та же Ornith встречается несколько раз. Меняются квант, контекст, шаблон диалога, ускорение и размещение весов между видеокартой и ЦПУ — а не обязательно сама модель.

МодельКонкретный набор обученных весов: Ornith, Qwythos, Gemma, Bonsai.
ПрофильМодель плюс квант, контекст и все параметры запуска сервера.
Q5 / Q8Степень сжатия весов. Больше — обычно тяжелее и медленнее, но не всегда качественнее.
CpuMoe / MTPCpuMoe освобождает видеопамять; MTP пытается ускорить генерацию черновыми токенами.
Рекомендуемый профиль Ornith 9Bornith9b-q5km

Ornith 9B · Q5_K_M

Более лёгкий квант Q5_K_M: в этой серии дал то же качество, что Q8_0, но оказался быстрее и экономнее по видеопамяти.

Как запускался128K · Q5_K_M · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · штатный шаблон Ornith · кеш KV Q8_0
81%единый набор107,2токен/с10,5 ГиБвидеопамять
Контрольный тяжёлый квантornith9b-q8

Ornith 9B · Q8_0

Та же модель Ornith 9B с более точным, но более тяжёлым Q8_0. Нужна, чтобы проверить, окупается ли больший квант.

Как запускался128K · Q8_0 · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · штатный шаблон Ornith · кеш KV Q8_0
81%единый набор79,8токен/с12,7 ГиБвидеопамять
Основной профиль Qwythos 9Bqwythos-q6

Qwythos 9B · Q6_K с MTP

Q6_K с ускорением MTP: модель заранее предлагает короткую цепочку токенов и принимает удачные предположения.

Как запускался128K · Q6_K · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · MTP: черновик до 6 токенов · кеш KV Q8_0
81%единый набор120,4токен/с12,9 ГиБвидеопамять
Q8 с ускорением MTPqwythos-q8-mtp

Qwythos 9B · Q8_0 с MTP

Тяжёлый Q8_0 с MTP. Запас видеопамяти уменьшен специально, чтобы веса оставались на видеокарте и ускорение не срывалось.

Как запускался128K · Q8_0 · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · MTP: черновик до 3 токенов · кеш KV Q8_0
73.8%единый набор119,2токен/с14,2 ГиБвидеопамять
Контроль без MTPqwythos-q8-nomtp

Qwythos 9B · Q8_0 без MTP

Отдельный Q8_0 GGUF без MTP-головы. Это базовая точка, по которой виден именно эффект ускорения MTP.

Как запускался128K · Q8_0 · полностью на видеокарте · CpuMoe 0 · без MTP · кеш KV Q8_0
81%единый набор76,2токен/с12,7 ГиБвидеопамять
01 / Практический вердикт

Побеждает не
самый тяжёлый квант.

Здесь итоговый балл одинаков у нескольких вариантов, поэтому решение дают устойчивость, скорость и память.

AПрактический №1

Ornith 9B · Q5_K_M

Второй результат на едином наборе при десяти повторах, 9/9 задач на длинный контекст и самый низкий расход памяти среди лидеров 9B.

84%10 повторов107,2токен/с10,5 ГиБвидеопамять
BАгенты / инструменты

Qwythos 9B · Q6_K с MTP

OpenCode 3/3, BFCL 94,25% и 7/9 по транскриптам. Единый набор заметно менее устойчив, чем у Ornith.

3/3OpenCode94,25%BFCL120,4токен/с
CQ8 не окупился

Та же точность, больше цена

Ornith Q8 сохранил 43/51, но потерял скорость и память. Qwythos Q8 без MTP также не улучшил результат одиночного прогона.

−26%скорость Ornith Q8+2,2 ГиБпамять Ornith Q843/51Qwythos Q8
02 / Матрица одиночного прогона

Результаты текстовой матрицы

Доля решённых задач; каждая полоса начинается от нуля. Номер получают только профили с полным и одинаковым знаменателем из 51 задачи.

01
Ornith 9B · Q5_K_MРекомендуемый профиль Ornith 9B · Q5_K_M · 128K · полный 51
84.3%43/51
01
Ornith 9B · Q8_0Контрольный тяжёлый квант · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/51
01
Qwythos 9B · Q6_K с MTPОсновной профиль Qwythos 9B · Q6_K · 128K · полный 51
84.3%43/51
01
Qwythos 9B · Q8_0 без MTPКонтроль без MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/51
05
Qwythos 9B · Q8_0 с MTPQ8 с ускорением MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
78.4%40/51
полный протокол из 51 задачи сокращённый знаменатель особый бюджет ответа Bonsai при штатном бюджете
04 / Повторяемость

Единый набор на десяти повторах

Каждый профиль: 42 одинаковые задачи × 10 начальных значений. Длинный контекст не входит в диапазон — он выполнялся только в первом повторе.

60%70%80%90%95%
A
Ornith 9B · Q5_K_M11 нестабильных задач · ст. откл. 2,83 п.п.
845%34–37 / 42
B
Qwythos 9B · Q6_K с MTP21 нестабильных задач · ст. откл. 5,22 п.п.
76.19%29–35 / 42
03 / A/B квантизации

Цена Q8 и эффект MTP

Ни один вариант Q8 не дал убедительного выигрыша в качестве. Ниже — фактические метрики одиночного прогона настроенных профилей.

Ornith 9BQ5_K_M доминирует Q8_0
Q5_K_M34/42единый набор107,2токен/с10,5 ГиБвидеопамять
Q8_034/42единый набор79,8токен/с12,7 ГиБвидеопамять

Q8 оставил те же 43/51, но стал на 25,6% медленнее и потребовал ещё 2,2 ГиБ видеопамяти.

Qwythos 9BСкорость MTP — не бесплатна
Q6 · MTP34/42единый набор120,4токен/с12,9 ГиБвидеопамять
Q8 · без MTP34/42единый набор76,2токен/с12,7 ГиБвидеопамять
Q8 · MTP31/42единый набор119,2токен/с14,2 ГиБвидеопамять

Q8 с MTP вернул скорость относительно варианта без MTP, но потерял три задачи единого набора. Q6 сохранил и скорость, и качество одиночного прогона.

06 / Работа с инструментами

Что доказано, а что нет

Недействительный внешний прогон — не ноль модели. Поэтому BFCL не превращён в пустую таблицу лидеров.

BFCL · простые вызовы Python94.25%

Qwythos 9B · Q6_K с MTP

377 корректных вызовов из 400. Это единственный полный и валидный BFCL в серии.

OpenCode 1.18.43/3

181 секунд

Три реальные файловые задачи, тесты и обязательные изменения прошли.

Расширенный BFCLНЕДЕЙСТВИТЕЛЕН

Qwythos Q8 и Ornith 9B · Q5_K_M

Все расширенные попытки оборвались из-за инфраструктуры; частичные 6 из 400 генераций нельзя превращать в нулевой балл.

05 / Профиль ошибок

Результаты по наборам задач

Число в ячейке — решено/проверено. Более тёмный синий означает большую долю, но точное значение остаётся видимым.

КонфигурацияКодЛогикаИнструментыИнструкцииРусскийДлинный контекст
Ornith 9B · Q5_K_MQ5_K_M · 128K9/1275%8/8100%8/8100%7/888%2/633%9/9100%
Ornith 9B · Q8_0Q8_0 · 128K9/1275%8/8100%8/8100%8/8100%1/617%9/9100%
Qwythos 9B · Q6_K с MTPQ6_K · 128K9/1275%7/888%8/8100%6/875%4/667%9/9100%
Qwythos 9B · Q8_0 с MTPQ8_0 · 128K6/1250%7/888%8/8100%7/888%3/650%9/9100%
Qwythos 9B · Q8_0 без MTPQ8_0 · 128K9/1275%6/875%8/8100%7/888%4/667%9/9100%
06 / Русские транскрипты

Проверка по глубине контекста

Три задачи на окно: финальное решение, список действий и исправление ошибок распознавания речи. Прочерк означает, что профиль на этой глубине не запускался.

Профиль8K32K64KИтого
Ornith 9B · Q5_K_Mштатный бюджет3/33/3—6/6100%
Qwythos 9B · Q6_K с MTPштатный бюджет3/32/32/37/978%
08 / Точные значения

Все профили страницы

Сортировка не отменяет статус сопоставимости. Проценты всегда идут рядом с числителем и знаменателем.

КонфигурацияМатрицаЕдиный набор10 повторовСкоростьПервый токенВидеопамятьАгентские задачи
A
Ornith 9B · Q5_K_MРекомендуемый профиль Ornith 9B · Q5_K_M · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/42845%34–37/42107,2токен/с100мс10,5 ГиБ10 752 МиБ—не гонялся
B
Ornith 9B · Q8_0Контрольный тяжёлый квант · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/42—n=179,8токен/с106мс12,7 ГиБ13 005 МиБ—не гонялся
A
Qwythos 9B · Q6_K с MTPОсновной профиль Qwythos 9B · Q6_K · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/4276.19%29–35/42120,4токен/с148мс12,9 ГиБ13 190 МиБ3/3181 с
B
Qwythos 9B · Q8_0 без MTPКонтроль без MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
84.3%43/5181%34/42—n=176,2токен/с113мс12,7 ГиБ13 001 МиБ—не гонялся
B
Qwythos 9B · Q8_0 с MTPQ8 с ускорением MTP · Q8_0 · 128K · полный 51
78.4%40/5173.8%31/42—n=1119,2токен/с128мс14,2 ГиБ14 573 МиБ—не гонялся
09 / Методология и источники

Что можно сравнивать.

Сайт хранит версионированный снимок первичных результатов. Опубликованная сборка не читает локальные папки и не пересчитывает данные на лету.

01

Единый набор

42 задачи: 12 на код, по 8 на логику, инструменты и инструкции, 6 на русский. Только этот слой повторён десять раз для шести профилей.

02

Длинный контекст

До девяти синтетических задач выполнены один раз. Транскрипты отдельно проверяют 8/32/64K; заявленное окно не равно доказанному поиску на всём окне.

03

Наблюдаемая скорость

Медианы сервера показывают скорость настроенных профилей. Запросы иногда многосоставные; это не чистая аппаратная микропроверка.

04

Ответвление Bonsai

Отдельная среда PrismML под qwen35/Q2_0. Скорость реальна для этой установки, но не является чистым сравнением с основной веткой llama.cpp.

01

Gemma 48K/64K имеет знаменатель 48 вместо 51: три задачи на длинный контекст 64K автоматически пропущены.

02

Визуальные псевдонимы используют тот же текстовый GGUF с mmproj и набор всего из 4 задач; это не отдельные участники общего зачёта.

03

Штатный Ornith, froggeric и CpuMoe35 используют один GGUF и являются конфигурационным сравнением A/B, а не тремя моделями.

04

BFCL 94,25% действителен только для Qwythos Q6 и категории простых вызовов Python; расширенные повторы Q8 и Ornith недействительны из-за инфраструктуры.

05

Для Qwopus OpenCode используется корректный второй повтор 2/3 за 802,7 с; стартовый прогон и первый повтор исключены.

06

Быстрый прогон LIBRA на 10 задач и не начавшийся полный прогон не входят в рейтинг.

07

Первичные отчёты и результаты имеют приоритет над текстовыми сводками при расхождении.

Первичные источники и статус прогонов +

недействительныйbench/results/overnight-bfcl-expanded-20260723недействительный прогон BFCL

недействительныйbench/results/overnight-bfcl-expanded-20260724-retry1недействительный прогон BFCL

недействительныйbench/results/overnight-bfcl-expanded-20260724-retry2недействительный прогон BFCL

первичныйbench/results/bonsai-agent-opencode-20260726/bonsai-27b-q2-harness-opencode.jsonlжурнал агентских задач JSONL

первичныйbench/results/bonsai-hibudget-20260725первичная матрица JSONL

первичныйbench/reports/20260725-182159-bonsai-hibudget-20260725.jsonсводный отчёт матрицы

первичныйbench/results/bonsai-matrix-20260725/llama-bench-bonsai-27b-q2.jsonзамер llama-bench

вспомогательныйllama-ternary/AGENTS.mdЗафиксированные замеры ёмкости и PPL; первичные отчёты остаются источником метрик рейтинга.

первичныйbench/results/bonsai-matrix-20260725первичная матрица JSONL

первичныйbench/reports/20260725-160908-bonsai-matrix-20260725.jsonсводный отчёт матрицы

первичныйbench/results/bonsai-hibudget-transcript-20260726журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/results/bonsai-transcript-20260725журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/results/overnight-agent-gemma-pi-20260723/gemma4-unsloth-48k-harness-pi-host.jsonlКорректный модельный исход 0/3: прогон завершён, инфраструктурных ошибок среды нет.

первичныйbench/results/luna-agent-opencode-20260721-retry2/qwopus-128k-yarn4-harness-opencode.jsonlжурнал агентских задач JSONL

первичныйbench/results/luna-agent-opencode-20260721-retry1Четыре корректных профиля; первый повтор Qwopus исключён из-за дефекта фильтра снимков.

первичныйbench/results/luna-agent-pi-20260721журнал агентских задач JSONL

вспомогательныйbench/LUNA_CHECKLIST_20260721.mdДокументирует причины исключения старого прогона OpenCode и первого повтора Qwopus.

первичныйbench/results/luna-matrix-20260721первичная матрица JSONL

первичныйbench/reports/20260721-173740-luna-matrix-20260721.jsonСводка 13 текстовых и 5 визуальных профилей; проверяется по первичным JSONL.

первичныйbench/results/overnight-stability-10seed-20260723Единый набор: 42 задачи × 10 повторов; длинный контекст выполнен только в первом повторе и хранится отдельно.

первичныйbench/results/luna-transcript64-20260721журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/results/luna-transcript-20260721журнал транскриптов JSONL

первичныйbench/profiles.jsonНазвания, семейства, контекст, MTP, класс размера и пути профилей запуска.

первичныйbench/results/luna-bfcl-20260721/external/qwythos-q6/bfclИспользуется категория простых вызовов Python, а не размытый общий результат по незапущенным категориям.